Wie ich mit Claudes Hilfe einen Geschäftsplan für ein Immobilienunternehmen erstellt habe

Ich habe weder eine Beratungsfirma mit der Erstellung des Geschäftsplans beauftragt, noch habe ich wochenlang in Excel gesessen. Mit einer präzise formulierten Eingabeaufforderung und Claude habe ich einen vollständigen, prüferkonformen 5-Jahres-Geschäftsplan für ein Immobilienunternehmen erstellt – mit Bilanz, Gewinn- und Verlustrechnung sowie Kapitalflussrechnung – und anschließend mit einer eigenständigen Audit-Eingabeaufforderung alle Zahlen überprüft.

Im Folgenden zeige ich dir genau, wie das geht. Nicht die Theorie, sondern den tatsächlichen Ablauf – einschließlich der Prompts, in voller Länge.

Was war die Aufgabe – ein Geschäftsplan mit künstlicher Intelligenz?

Für ein Immobilienunternehmen sollte ein Geschäftsplan erstellt werden. Das Unternehmen kauft Gewerbeimmobilien – Hallen, Werkstätten, Lagerhallen –, vermietet diese und verkauft sie nach einer Haltedauer von 2–3 Jahren, sobald sie an Wert gewonnen haben, zahlt den Bankkredit zurück und beginnt mit einer neuen Investition. Die Finanzierung erfolgt im Verhältnis 30:70 aus Eigenkapital und Bankmitteln.

Das Ziel war es, dass der Plan nicht nur eine narrative Darstellung sein sollte, sondern ein tatsächlich in sich geschlossenes Finanzmodell: Bilanz, Gewinn- und Verlustrechnung, Kapitalflussrechnung – gemäß dem ungarischen Rechnungslegungsgesetz. Darüber hinaus musste auch die Bewertungsgrundlage für den Kauf und Verkauf eines Geschäftsanteils untermauert werden.

KI ersetzt nicht das finanzielle Denken. Aber wer präzise denken und schreiben kann, dem verhilft sie zu einer um ein Vielfaches höheren Arbeitsgeschwindigkeit.

Der Ablauf – Schritt für Schritt

Schritt 0: Ich habe die Eingabeaufforderung ebenfalls mit der Eingabeaufforderung geschrieben

Bevor ich überhaupt etwas generiert hatte, stellte sich mir eine Frage: Wie schreibe ich eine Eingabeaufforderung, die wirklich einen guten Geschäftsplan liefert? Die Antwort war einfach – auch das habe ich mit Claude erledigt.

Ich habe die Situation in wenigen Sätzen beschrieben und ihn gebeten, daraus einen präzisen, professionellen Claude-Prompt zu erstellen. Das war der „Meta-Prompt“ – der Prompt, der den Prompt verfasst hat:

Auf der Grundlage dieser kurzen Beschreibung verfasste Claude die folgende detaillierte Spezifikation. Ich habe sie lediglich genehmigt, und damit ging das Ganze los.

Schritt 1: Der vorbereitete Befehl

Das Ergebnis des Meta-Prompts war eine präzise, strukturierte Spezifikation – mit einer Rollendefinition, obligatorischen Elementen, Annahmen und Qualitätsanforderungen. Dies war der Prompt, mit dem ich den eigentlichen Geschäftsplan generieren ließ:

Das Wichtigste: Ich habe diese Spezifikation nicht von Hand entworfen. Ich habe Claude gesagt, was ich erreichen möchte – und er hat die Eingabeaufforderung verfasst. Ich habe sie lediglich überprüft und genehmigt.

Schritt 2: Erstellung des Plans

Claude lieferte den gesamten Plan in einem Zug: eine Tabelle zur Portfolioentwicklung, einen Transaktionsplan, eine Fünfjahres-Gewinn- und Verlustrechnung, eine Bilanz, eine Kapitalflussrechnung und Bewertungskennzahlen. Die Ausgabe erfolgte in Markdown-Tabellen mit integrierten Prüfsummen – das Programm zeigte selbst an, ob die Summe einer Zeile stimmte.

Der erste Durchlauf dauerte etwa 90 Sekunden. Ein Beraterteam hätte dafür Wochen gebraucht.

So sah das fertige Dokument aus – mit einem Unschärfefilter über den Zahlen, da die konkreten Daten vertraulich sind:

Schritt 3: Die Aufforderung zur Prüfung durch den Wirtschaftsprüfer

Ein Geschäftsplan ist nur so viel wert, wie die Zahlen stimmen. Deshalb habe ich mich nicht darauf verlassen – ich habe einen zweiten, eigenständigen Prompt geschrieben, dessen einzige Aufgabe darin bestand, eine vollständige numerische Überprüfung durchzuführen:

Diese Vorgabe war einfach, aber der Kontext – der gesamte Plan – war bereits Teil des Gesprächs. Claude führte daraufhin alle Zahlen Zeile für Zeile und Schritt für Schritt von den Grundannahmen bis zu den Ergebnissen zurück. Was genau hat er überprüft? Alles:

• Bilanzgleichheit: Jedes Jahr entspricht die Summe der Aktiva der Summe der Passiva, ohne Abweichung.
• Auflösung der Wertminderung: Beim Verkauf wird die kumulierte Wertminderung der verkauften Immobilien genau abgezogen.
• Berechnung der Steuerbemessungsgrundlage: Ist die Verrechnung des abgegrenzten Verlusts mit der Steuerbemessungsgrundlage korrekt?
• Übereinstimmung des Cashflows: Der Endbestand an liquiden Mitteln stimmt jedes Jahr in Forint mit dem Posten „Liquide Mittel“ in der Bilanz überein.
• Übertragung der Gewinnrücklagen: Der steuerpflichtige Gewinn des Vorjahres wird vollständig in die Gewinnrücklagen des Folgejahres übertragen.

Das Ergebnis: Für alle fünf Jahre und alle drei Finanzberichte gab es keine Abweichungen. Die einzige Anmerkung betraf eine Rundungsdifferenz von 31.000 Forint bei einer Steuerberechnung – was bei einem Jahresgeschäftsplan völlig akzeptabel ist.

Die Qualität der Eingabe bestimmt die Qualität der Ausgabe. Das ist keine Metapher – das ist eine technische Tatsache.

Welche KI-Funktionen hat Claude bei dieser Geschäftsplanung genutzt?

• Finanzmodellierung: Aufbau einer geschlossenen, intern konsistenten Berechnungskette für einen Zeitraum von fünf Jahren mit gegenseitiger Abstimmung zwischen drei Abschlüssen.
• Anwendung der ungarischen Rechnungslegungsvorschriften: Gesamtkostenverfahren gemäß Gesetz C von 2000, Behandlung von Immobilien als Anlagevermögen.
• Strukturierte Überprüfung: die Überprüfung der eigenen Arbeit aus einer externen Perspektive, wobei jede Zahl Schritt für Schritt zurückverfolgt wird.
• Kombination von Bewertungsmethoden: Abstimmung zwischen dem NAV-basierten Ansatz, dem EBITDA-Multiplikator-Ansatz und dem Ansatz auf Basis des Buchwerts.

Was habe ich daraus gelernt?

Erstens: Auch eine Eingabeaufforderung lässt sich mit einer Eingabeaufforderung verfassen. Wenn du nicht genau weißt, wie du die Frage formulieren sollst – bitte die KI, dir beim Verfassen der Frage zu helfen. Diese „Meta-Prompt“-Technik ist eines der nützlichsten Dinge, die ich bei der Arbeit mit KI gelernt habe.

Zweitens: Die Rollenverteilung ist nicht optional. „Du bist ein erfahrener Finanzplaner“ – das legt den Handlungsspielraum des Modells, die Terminologie und die Qualitätsanforderungen fest.

Drittens: Die Qualitätsanforderungen müssen ausdrücklich genannt werden. Wenn du willst, dass die Bilanz ausgeglichen ist, schreibe das hinein. Das Modell wird nicht von selbst wissen, dass dies nicht verhandelbar ist.

Viertens: Auch die Überprüfung erfolgt über eine Eingabeaufforderung. Überprüfe die Zahlen nicht manuell – lass sie stattdessen von einer Audit-Rolle überschreiben. Das ist zuverlässiger und lässt sich besser dokumentieren.

Zusammenfassung

Ein Meta-Prompt, eine generierte Spezifikation, die Ausführung eines Geschäftsplans und ein spezieller Audit-Prompt. Das war die gesamte technische Infrastruktur. Das Ergebnis: ein vollständiges, in sich geschlossenes Fünfjahres-Finanzmodell nach ungarischen Rechnungslegungsstandards mit einer Bilanzsumme von Null – und das in wenigen Minuten.

Es geht nicht darum, dass die KI alles weiß. Es geht darum, dass die KI die Effizienz derjenigen um ein Vielfaches steigert, die präzise denken und präzise Anweisungen geben können. Das Finanzwissen, die Entwicklung von Annahmen, die Bewertungslogik – das blieb bei mir. Die Berechnung, die Struktur, die Überprüfung – das hat das Modell übernommen.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Kann man mit künstlicher Intelligenz einen Geschäftsplan erstellen?

Ja – Claude AI oder ChatGPT sind in der Lage, einen strukturierten Geschäftsplan mit Finanzprognosen, Marktanalysen und Risikobewertungen zu erstellen. Der Schlüssel liegt in einer guten Eingabeaufforderung: Je mehr Kontext du angibst, desto besser ist das Ergebnis.

Welche KI eignet sich besser für geschäftliche Zwecke: ChatGPT oder Claude?

ChatGPT ist schneller und kreativer, während Claude AI präziser ist und sich besser für lange Dokumente eignet. Bei Geschäftsplänen, Vertragsanalysen und Datenanalysen ist Claude die bessere Wahl. Bei Marketingtexten und Brainstorming ist ChatGPT die bessere Wahl.

Wie zuverlässig sind von KI erstellte Finanzprognosen?

Das ist ein hervorragender Ausgangspunkt, aber jede Zahl muss überprüft werden. Die KI liefert die Struktur und die Logik – du steuerst die Marktkenntnisse und die Erfahrungswerte bei.

Wie setzen ungarische Unternehmensleiter KI in der Praxis ein?

Geschäftsplanung, Vorbereitung von Besprechungen, E-Mail-Automatisierung, Dokumentenerstellung, Datenanalyse – bei Gloster kommen im täglichen Betrieb 23 KI-Funktionen zum Einsatz, wodurch wöchentlich 15 bis 20 Stunden eingespart werden.

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