Wird KI tatsächlich Arbeitsplätze in der IT-Branche vernichten?

Nicht direkt. Die Frage im Zusammenhang mit dem 600-Milliarden-Dollar-Markt für künstliche Intelligenz lautet, ob der ROI von KI-Investitionen die derzeitigen Ausgaben rechtfertigt. Wenn ja, wird der IT-Sektor weiter wachsen. Wenn nicht, werden im Zuge der Anpassung vor allem Generalistenstellen wegfallen, während die Nachfrage nach spezialisierten KI-/ML-Positionen steigen wird.

Wie hoch ist die Rendite von KI-Investitionen im Jahr 2026?

Laut Google Cloud erzielen 74 % der Führungskräfte bereits im ersten Jahr eine Rendite. IBM zufolge erreichen hingegen nur 25 % den erwarteten ROI – der Unterschied liegt in der Wahl des Anwendungsfalls, nicht in der Technologie.

Wie wirkt sich KI auf die Preisgestaltung bei IT-Dienstleistungen aus?

Das Modell der Stundenvergütung ist nicht tragbar; es bedarf einer wertorientierten Preisgestaltung.

Welche IT-Kompetenzen sind im Zeitalter der KI erforderlich?

Prompt-Engineering, agentenbasierter Workflow, MCP-Konnektor, KI-Governance.

Die Existenz der Beschäftigten im IT-Sektor könnte vom Ausgang einer 600-Milliarden-Dollar-Frage für die Branche abhängen

Q: Wird die KI den IT-Mitarbeitern die Arbeit wegnehmen?

Nicht direkt, aber es verändert die Arbeit – es übernimmt die Routineaufgaben.

Q: Was bedeutet „Agent Washing“?

Einen Chatbot-Wrapper als KI-Agenten zu bezeichnen – ein echter Agent trifft eigenständig Entscheidungen und verbindet Systeme miteinander.

In den letzten Monaten habe ich mindestens ein Dutzend Mal dieselbe Nachricht in der einen oder anderen Form erhalten. Von Entwicklerkollegen, IT-Vertriebsteams, frischgebackenen Absolventen. Die Frage ist immer dieselbe: „Viktor, stimmt es, dass unser Beruf aussterben wird?“ Die Angst ist greifbar: Die Nachrichten über Stellenabbau jagen einander, der Name Nvidia taucht in jedem zweiten Wirtschaftsartikel auf, und ChatGPT ist sogar in der Büroküche ein Thema. Aber wenn man sich die Zahlen ansieht – und ich habe sie mir genau angesehen –, dann stelle ich fest, dass die Kluft zwischen Angst und Realität so groß ist wie die zwischen einem Startup-Pitch und dem tatsächlichen Geschäftsplan.

Die Entlassungswelle, die jeder für größer hält, als sie tatsächlich ist

In den letzten drei Jahren sind unzählige Arbeitsplätze in der Tech-Branche weggefallen. 2023 war der Höhepunkt: Weltweit wurden mehr als 264.000 IT-Mitarbeiter entlassen¹, bei allen großen Namen – Meta, Google, Microsoft, Amazon. 2024 waren es „nur“ noch 152.000, im vergangenen Jahr etwa 122.000 – der niedrigste Wert der letzten vier Jahre.¹

Doch zwischen 2020 und 2022 veranstalteten die Tech-Giganten eine Einstellungswelle, wie sie die Geschäftswelt noch nie gesehen hatte. Amazon verdoppelte bis 2022 seine Mitarbeiterzahl im Vergleich zur Zeit vor der Pandemie – um eine halbe Million Menschen.² Meta hat seine Entwicklerzahl im gleichen Zeitraum fast verdoppelt. Dann kam die Zinserhöhung, der wirtschaftliche Abschwung und als Korrektur der Überbesetzung begannen die Entlassungen. Die Welt ist nicht untergegangen, es war nur der Tag nach der Party.

Laut einer im Februar 2026 veröffentlichten Prognose von Gartner werden die weltweiten IT-Ausgaben im Jahr 2026 auf 6,15 Billionen Dollar ansteigen – das entspricht einem Wachstum von 10,8 Prozent und stellt einen neuen Rekord dar.³ Im Bereich der Rechenzentren beträgt das Wachstum 31,7 Prozent.³ Das Bild, das sich hier abzeichnet, lässt nicht den Eindruck entstehen, als stünde die IT-Branche vor dem Aus.

Die Entwickler und die Vertriebsmitarbeiter: zwei völlig unterschiedliche Geschichten

Wer pauschal behauptet, dass „KI die IT-Arbeitsplätze wegnehmen wird“, hat die Details nicht wirklich verstanden.

Auf der Entwicklerseite verändert KI die Arbeitsweise tatsächlich – aber sie verdrängt sie nicht, sondern verstärkt sie. In einem gemeinsamen Kontrollversuch von Microsoft Research, GitHub und dem MIT Sloan erledigten Entwickler, die GitHub Copilot nutzten, dieselbe Aufgabe um 55,8 Prozent schneller.⁴ Bis 2026 werden 41 Prozent des gesamten geschriebenen Codes von KI generiert sein.⁵ Das ist eine beeindruckende Zahl. Doch dieselbe Umfrage zeigt auch, dass 46 Prozent der Entwickler den Ergebnissen der KI nicht vollständig vertrauen und jeden Codeabschnitt manuell überprüfen.⁵ Die KI übernimmt nicht die Architekturplanung, die Lösung komplexer Probleme oder das Verständnis des Kontexts. Dies bleibt weiterhin dem menschlichen Urteilsvermögen vorbehalten.

Im Vertrieb sieht die Lage jedoch anders aus, und das sollte man offen aussprechen. Laut einer Umfrage von Emergence Capital aus dem Jahr 2025 unter 560 B2B-Softwareunternehmen mit Venture-Capital-Hintergrund haben 36 Prozent der Unternehmen ihre SDR-/BDR-Teams verkleinert – das ist der höchste Anteil unter allen Vertriebsfunktionen.⁶ Im Gegensatz dazu haben nur 25 Prozent die Stellen für Account Executives abgebaut, bei den Sales Engineers waren es lediglich 14 Prozent.⁶ Das Muster ist eindeutig: Einstiegspositionen im Vertrieb, die auf Kaltakquise und standardisierten Sequenzen basieren, werden von KI-Plattformen für 500 bis 2000 Dollar im Monat übernommen.⁷ Der komplexe Enterprise-Vertrieb, der mehrere Entscheidungsträger betrifft, bleibt weiterhin eine Aufgabe für Menschen.

Marc Benioff, CEO von Salesforce, erklärte im September, dass KI bereits 30 bis 50 Prozent der Arbeit im Kundenservice übernimmt – woraufhin 4.000 Support-Stellen gestrichen wurden.⁸ Das ist eine Tatsache. Aber im B2B-Unternehmensvertrieb, wo die Geschäftsvolumina im sechsstelligen Bereich liegen und der Entscheidungszyklus ein halbes Jahr beträgt – dort trifft dieses Szenario nicht zu.

Der Nvidia-Aktienkurs als Barometer – und warum es sich lohnt, ihn im Auge zu behalten

Nvidia erzielte im Geschäftsjahr 2025 einen Umsatz von 130,5 Milliarden Dollar – das entspricht einem Wachstum von 114 Prozent innerhalb eines Jahres.⁹ Allein der Bereich Rechenzentren trug im letzten Quartal 35,6 Milliarden Dollar bei, was einem Wachstum von 93 Prozent entspricht.⁹ Jensen Huang sagte kürzlich: „Die Blackwell-Chips sind ausverkauft, unsere Cloud-Kapazitäten sind vollständig ausgelastet.“¹⁰

Aber warum ist das für die Beschäftigung in der IT-Branche wichtig? Weil der Kurs der Nvidia-Aktie nicht nur die Aktie eines Chipherstellers ist. Er ist der Gradmesser für die gesamte Investitionskette im Bereich der KI-Infrastruktur. Der Kauf von Hardware finanziert die Rechenzentren. Die Rechenzentren ziehen Risikokapital an. Das Risikokapital finanziert KI-Start-ups und Projekte zur Unternehmenstransformation. Diese schaffen IT-Arbeitsplätze.

Die fünf größten Hyperscaler – Amazon, Microsoft, Google, Meta und Oracle – werden im Jahr 2026 zusammen 660 bis 690 Milliarden Dollar für IT-Infrastruktur ausgeben.¹¹ Das sind 36 Prozent mehr als im Jahr 2025. Goldman Sachs schätzt, dass zwischen 2025 und 2027 insgesamt 1,15 Billionen Dollar in KI-Infrastruktur investiert werden – mehr als doppelt so viel wie im Zeitraum 2022–2024.¹¹ KI-Start-ups haben im Jahr 2025 weltweit fast 200 Milliarden Dollar an Risikokapital angezogen, davon 80 Milliarden Dollar durch Unternehmen, die Basismodelle entwickeln – mehr als doppelt so viel wie die 31 Milliarden Dollar im Jahr 2024.¹² Solange dieses Kapital fließt, wächst die Branche.

Wann sollte man sich Sorgen machen? Wenn sich die Nvidia-Grafikkarte dreht.

Die 600-Milliarden-Dollar-Frage – und was danach kommen könnte

Auf dem Markt gibt es eine offene Frage, die Sequoia Capital als „die 600-Milliarden-Dollar-Frage der KI“ bezeichnet hat. Der Kernpunkt: Die Hyperscaler geben jährlich etwa 600 Milliarden Dollar für Infrastruktur aus. AI-basierte Software und Dienste erzielten 2025 einen Umsatz von rund 25 Milliarden Dollar¹³ – ein Zehntel dessen, was in Hardware investiert wurde.

Wenn sich diese Lücke nicht schließt, werden die Tech-Giganten ihre Bestellungen zurückfahren. Wenn die Umsätze von Nvidia sinken, werden Investoren ihr Risikokapital zurückziehen. Wenn das VC-Geld versiegt, werden KI-Start-ups Personal abbauen. Das ist die Kettenreaktion.

Laut der McKinsey-Umfrage „State of AI“ aus dem Jahr 2025, die in 105 Ländern durchgeführt wurde, können nur 6 Prozent aller Unternehmen als „AI-Spitzenreiter“ eingestuft werden.¹⁴ Eine ähnliche Studie von BCG ergab einen Wert von 5 Prozent.¹⁴ 42 Prozent der Unternehmen haben 2025 die meisten ihrer KI-Initiativen eingestellt – das ist doppelt so viel wie im Vorjahr (17 Prozent).¹⁴ Die Frage nach dem ROI ist also berechtigt. Aber sie reicht nicht aus, um jetzt in Panik zu geraten – sie reicht aus, um aufmerksam zu bleiben.

Das DACH-Paradoxon: Wo KI das Gegenteil bewirkt

Lassen Sie mich noch eines hinzufügen, was in der allgemeinen Darstellung regelmäßig unberücksichtigt bleibt: Das europäische – und insbesondere das DACH-Bild – ist das Gegenteil des amerikanischen.

In Deutschland gab es im ersten Quartal 2025 109.000 unbesetzte IT-Stellen mit einer durchschnittlichen Besetzungszeit von 7,7 Monaten – laut ManpowerGroup ist dies der höchste Arbeitskräftemangel-Indikator in allen größeren Volkswirtschaften weltweit.¹⁵ In der Schweiz wird bis 2030 ein Mangel an 40.000 IT-Fachkräften prognostiziert.¹⁵ 57 Prozent der EU-Unternehmen finden keine geeigneten Tech-Fachkräfte.¹⁶ Laut einer aktuellen Umfrage der Europäischen Zentralbank unter 3.500 Unternehmen stellen europäische Unternehmen, die aktiv in KI investieren, mit einer um fast 2 Prozent höheren Wahrscheinlichkeit neue Mitarbeiter ein als solche, die nicht in diese Technologie investieren.¹⁷

Der DACH-Markt ist in dieser Hinsicht gesondert zu betrachten. Dort stellt KI heute keine Bedrohung für Arbeitsplätze dar, sondern ist ein Versuch, Kapazitätsprobleme zu lösen – und dennoch herrscht weiterhin ein Mangel an gut ausgebildeten IT-Fachkräften.

Was man daraus schließen muss

Der IT-Sektor schrumpft nicht – er wandelt sich. Einstiegspositionen, die auf routinemäßigen Aufgaben basieren, werden tatsächlich wegfallen. Architektur, Unternehmensvertrieb, komplexe Integration, Cybersicherheit, Betrieb von KI-Systemen – in diesen Bereichen herrscht heute eher Mangel als Überangebot.

Das einzige echte Warnsignal, auf das man achten sollte: der Kurs der Nvidia-Aktie. Nicht im übertragenen Sinne. Sondern ganz konkret. Solange er steigt, fließt das Kapital, und die Branche wächst. Wenn er einbricht, kommt der Dominoeffekt in Gang, der zu einem echten strukturellen Abbau führen kann.

Bis dahin ist jedoch die beste Strategie die, die ich schon immer vertreten habe: Arbeite nicht gegen die KI, sondern mit ihr. Wer das versteht, wird in den nächsten fünf Jahren keine Probleme haben, einen Arbeitsplatz zu finden.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Wird die KI den IT-Mitarbeitern die Arbeit wegnehmen?

Nicht direkt – aber sie verändert ihn. KI-Agenten ersetzen keine Programmierer, sondern übernehmen Routineaufgaben. In der IT-Branche stellt sich die Frage, wer KI als Werkzeug nutzen kann und wer versucht, mit ihr zu konkurrieren.

Wie wirkt sich künstliche Intelligenz auf die Preisgestaltung bei IT-Dienstleistungen aus?

Das auf Stundensätzen basierende Modell wird unhaltbar, wenn die KI dieselbe Aufgabe zehnmal schneller erledigt. IT-Unternehmen müssen auf eine wertorientierte Preisgestaltung umstellen – hin zu ticketbasierten, T-Shirt-Sizing- oder Pauschalmodellen.

Welche IT-Kompetenzen werden im Zeitalter der KI gefragt sein?

AI-Prompt-Engineering, Gestaltung agentischer Workflows, Entwicklung von MCP-Konnektoren, AI-Governance und Compliance – das sind die Bereiche, in denen die Nachfrage schneller wächst als das Angebot.

Was bedeutet „Agent Washing“ im IT-Sektor?

Wenn ein Unternehmen etwas als KI-Agent bezeichnet, das in Wirklichkeit nur eine einfache Automatisierung oder ein Chatbot-Wrapper ist. Ein echter KI-Agent trifft eigenständig Entscheidungen, verbindet mehrere Systeme miteinander und arbeitet mit menschlicher Freigabe – er generiert nicht nur Antworten.

Die Existenz der Beschäftigten im IT-Sektor könnte vom Ausgang dieser für die Branche 600 Milliarden Dollar schweren Frage abhängen

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