Az IT-szektor munkásainak léte függhet az iparág 600 milliárd dolláros kérdésének kimenetelén
Az elmúlt hónapokban legalább tucatszor kaptam ugyanazt az üzenetet valamilyen formában. Fejlesztő kollégáktól, IT-sales csapatoktól, frissdiplomásoktól. A kérdés mindig ugyanaz: „Viktor, igaz, hogy megszűnik a szakmánk?” A félelem tapintható: a leépítési hírek egymást kergetik, az Nvidia neve minden második gazdasági cikkben szerepel, a ChatGPT pedig az irodai konyhában is téma. De ha megnézzük a számokat — és én megnéztem, alaposan — akkor azt látom, hogy a félelem és a valóság között akkora a rés, mint egy startup pitch és a tényleges üzleti terv között.
A leépítési hullám, amit mindenki nagyobbnak lát, mint amilyen
Az elmúlt három évben rengeteg tech-munkahely szűnt meg. 2023 volt a csúcs: több mint 264 ezer IT-dolgozót bocsátottak el globálisan¹, az összes nagy névnél — Meta, Google, Microsoft, Amazon. 2024-ben már „csak” 152 ezeret küldtek el, tavaly nagyjából 122 ezeret — az elmúlt négy év legalacsonyabb értékére.¹
De a techóriások 2020 és 2022 között olyan felvételi bulit tartottak, amire az üzleti világ nem látott példát. Az Amazon 2022-re megduplázta vállalati létszámát a pandémia előttihez képest — félmillió emberrel bővült.² A Meta közel megduplázta a fejlesztői állományát ugyanebben az időszakban. Aztán jött a kamatszint-emelés, a gazdasági lehűlés és a túlfelvétel korrekciójaként megindultak a leépítések. Nem a világ omlott össze, csak eljött a másnap a buli után.
A Gartner 2026 februárjában közzétett előrejelzése szerint a globális IT-kiadások 2026-ban 6,15 billió dollárra nőnek — ez 10,8 százalékos növekedés, rekordszint.³ Az adatközponti szegmensben a növekedés 31,7 százalék.³ Nem ez a kép rajzolódik ki, mintha meghalni készülne az IT iparág.
A fejlesztők és a salesek: két teljesen különböző sztori
Aki általánosságban beszél arról, hogy „az AI elveszi az IT-munkákat”, az nem igazán érti a részleteket.
A fejlesztői oldalon az AI valóban átalakítja a munkavégzést — de nem kiszorítja, hanem felerősíti. Egy Microsoft Research, GitHub és MIT Sloan közös kontrollkísérletben a GitHub Copilotot használó fejlesztők 55,8 százalékkal gyorsabban teljesítették ugyanazt a feladatot.⁴ 2026-ra az összes megírt kód 41 százaléka AI-generált.⁵ Ez durva szám. De ugyanez a felmérés azt is mutatja, hogy a fejlesztők 46 százaléka nem bízik teljesen az AI kimenetében és minden kódrészletet manuálisan ellenőriz.⁵ Az AI nem veszi át az architektúratervezést, a komplex problémamegoldást, a kontextus megértését. Ezek emberi ítéletek maradnak.
A sales oldalon azonban más a helyzet, és ezt érdemes nyíltan kimondani. Az Emergence Capital 560 venture-hátterű B2B szoftvercégen végzett 2025-ös felmérése szerint a vállalatok 36 százaléka csökkentette SDR/BDR csapatait — ez a legmagasabb arány az összes sales-szerepkör közül.⁶ Az account executive pozíciókat ezzel szemben csak 25 százalék nyírta meg, a sales engineereket mindössze 14 százalék.⁶ A mintázat egyértelmű: a hideg hívásokra, sablonos szekvenciákra épülő belépőszintű sales-szerepköröket AI-platformok havi 500–2000 dollárért lefedik.⁷ A komplex, több döntéshozót érintő enterprise sales marad emberi meló.
A Salesforce vezérigazgatója, Marc Benioff, szeptemberben kijelentette, hogy az AI már az ügyfélszolgálati munka 30–50 százalékát végzi — és ezt követte 4000 support-pozíció megszüntetése.⁸ Ez tény. De az enterprise B2B sales, ahol az ügyletméretek hatjegyű számok és a döntési ciklus fél év — ott ez a forgatókönyv nem játszik.
Az Nvidia-árfolyam mint barométer — és miért érdemes figyelni
Az Nvidia a 2025-ös pénzügyi évben 130,5 milliárd dolláros árbevételt termelt — ez 114 százalékos növekedés egy év alatt.⁹ Az adatközponti részleg egymagában 35,6 milliárd dollárt tett ki az utolsó negyedévben, 93 százalékos növekedéssel.⁹ Jensen Huang nemrég azt mondta: „A Blackwell chipek elkelnek, felhőkapacitásunk teljesen foglalt.”¹⁰
De miért fontos ez az IT-foglalkoztatás szempontjából? Mert az Nvidia-árfolyam nem csupán egy chipgyártó részvénye. Ez az egész AI-infrastruktúra-beruházási lánc hőmérője. A hardvervásárlás finanszírozza az adatközpontokat. Az adatközpontok vonzzák a kockázati tőkét. A kockázati tőke finanszírozza az AI-startupokat és a vállalati transzformációs projekteket. Ezek IT-munkákat teremtenek.
Az öt legnagyobb hyperscaler — Amazon, Microsoft, Google, Meta, Oracle — 2026-ban együttesen 660–690 milliárd dollárt költ IT-infrastruktúrára.¹¹ Ez 36 százalékkal több, mint 2025-ben. A Goldman Sachs becslése szerint 2025–2027 között összesen 1,15 billió dollárt fektetnek AI-infrastruktúrába — több mint duplája a 2022–2024-es időszaknak.¹¹ Az AI-startupok globálisan közel 200 milliárd dollárnyi kockázati tőkét vonzottak 2025-ben, ebből az alapmodell-vállalatok 80 milliárd dollárt — a 2024-es 31 milliárd duplájánál is többet.¹² Amíg ez a tőke áramlik, az ipar nő.
Mikor kell aggódni? Amikor az Nvidia grafikonja elfordul.
A 600 milliárd dolláros kérdés — és ami utána következhet
A piacon van egy nyitott kérdés, amit a Sequoia Capital „AI 600 milliárd dolláros kérdésének” nevezett. A lényege: a hyperscalerek évente körülbelül 600 milliárd dollárt költenek infrastruktúrára. Az AI-alapú szoftverek és szolgáltatások 2025-ben nagyjából 25 milliárd dollárnyi bevételt termeltek¹³ — tizedét annak, amennyit a hardverbe fektettek.
Ha ez a rés nem zárul be, a tech óriások lassítani fogják a megrendeléseket. Ha az Nvidia eladásai esnek, a befektetők visszafogják a kockázati tőkét. Ha a VC-pénz kiszárad, az AI-startupok leépítenek. Ez a lánc.
A McKinsey 2025-ös, 105 országban zajló State of AI felmérése szerint az összes szervezet mindössze 6 százaléka minősíthető „AI-csúcsteljesítőnek”.¹⁴ A BCG hasonló kutatása 5 százalékot talált.¹⁴ A vállalatok 42 százaléka 2025-ben felhagyott a legtöbb AI-kezdeményezésével — ez duplája az előző évi 17 százalékos aránynak.¹⁴ A ROI-kérdés tehát valós. De nem elég ahhoz, hogy most pánikoljunk — elég ahhoz, hogy figyeljük.
A DACH-paradoxon: ahol az AI ellenkezőleg hat
Egy dolgot hadd tegyek hozzá, ami az általános narratívából rendszeresen kimarad: az európai — és különösen a DACH-os — kép az ellenkezője az amerikainak.
Németországban 2025 első negyedévében 109 000 betöltetlen IT-pozíció volt, átlagos 7,7 hónapos betöltési idővel — a ManpowerGroup szerint ez a legmagasabb munkaerőhiány-mutató bármely nagyobb gazdaságban a világon.¹⁵ Svájcban 2030-ra 40 000 fős IT-szakember-hiányt jósolnak.¹⁵ Az EU-vállalatok 57 százaléka nem talál megfelelő tech-munkaerőt.¹⁶ Az Európai Központi Bank 3500 céget vizsgáló friss felmérése szerint az AI-ba aktívan beruházó európai vállalatok közel 2 százalékkal nagyobb eséllyel vesznek fel új munkatársakat, mint azok, amelyek nem fektetnek a technológiába.¹⁷
A DACH-piac ebből a szempontból külön kezelendő. Ott, ma az AI nem munkahely-fenyegetés, hanem kapacitásprobléma-megoldási kísérlet — és jól képzett IT-szakemberből még így is hiány van.
Amit ebből le kell vonni
Az IT-szektor nem zsugorodik — átalakul. A belépőszintű, sablonos feladatokra épülő pozíciók valóban megszűnnek. Az architektúra, az enterprise sales, a komplex integráció, a cybersecurity, az AI-rendszerek üzemeltetése — ezekben ma inkább hiány van, mint felesleg.
Az egyetlen valódi veszélyszignál, amire érdemes figyelni: az Nvidia árfolyama. Nem metaforikusan. Ténylegesen. Amíg az felfelé megy, a tőke áramlik, az ipar nő. Ha lefordul, akkor indul el az a dominó, ami valódi strukturális leépítést hozhat.
Addig viszont az a legjobb stratégia, amit mindig is mondtam: ne az AI ellen dolgozz, hanem az AI-val. Aki ezt megérti, annak a következő öt évben nem lesz gond elhelyezkedni.
Gyakran ismételt kérdések (GYIK)
Elveszi-e az AI az IT dolgozók munkáját?
Nem közvetlenül — de átalakítja. Az AI agent-ek nem programozókat váltanak ki, hanem a rutin feladatokat veszik át. Az IT szektorban az a kérdés, hogy ki tudja az AI-t eszközként használni és ki próbálja versenyezni vele.
Hogyan hat a mesterséges intelligencia az IT szolgáltatás árképzésére?
Az óradíj alapú modell fenntarthatatlanná válik, ha az AI 10× gyorsabban végzi el ugyanazt a feladatot. Az IT cégeknek értékalapú árazásra kell váltaniuk — ticket-based, T-shirt sizing vagy flat-rate modellek irányába.
Milyen IT kompetenciák lesznek értékesek az AI korában?
AI prompt engineering, agentic workflow tervezés, MCP connector fejlesztés, AI governance és compliance — ezek azok a területek ahol a kereslet gyorsabban nő mint a kínálat.
Mit jelent az agent washing az IT szektorban?
Amikor egy cég AI agent-nek nevezi azt ami valójában egy egyszerű automatizálás vagy chatbot wrapper. A valódi AI agent önállóan dönt, több rendszert összeköt, és emberi jóváhagyással működik — nem csak válaszokat generál.
Kapcsolódó cikkek
- Ha ráfordulna a német autóipar a hadiiparra, akkor sem hozná be a lemaradást — A DACH ipari szektor másik oldala: autóipari marzsösszeomlás vs. hadiipari profitabilitás
- EU AI Act: mit kell tudnia egy magyar cégvezetőnek — Az AI szabályozás, ami 2026 augusztusától minden AI-t használó céget érint
A szerző a Gloster Digital Group Nyrt. alapító elnöke
Felhasznált források
¹ Layoffs.fyi — Tech Layoffs Tracker (2022–2025 éves adatok): layoffs.fyi · RationalFX Global Tech Layoff Report, 2026. január: networkworld.com
² CNN Business: How Big Tech’s pandemic bubble burst, 2023. január 22.: cnn.com
³ Gartner: Worldwide IT Spending Forecast, 2026. február 3.: gartner.com
⁴ Peng, S. et al. — The Impact of AI on Developer Productivity: Evidence from GitHub Copilot, Microsoft Research / GitHub / MIT Sloan, 2023: arxiv.org
⁵ Index.dev: Top 100 Developer Productivity Statistics with AI Tools 2026: index.dev
⁶ Emergence Capital: Beyond Benchmarks — 560+ B2B szoftvercég felmérése, 2025. április; közölte SaaStr: saastr.com
⁷ Prospeo.io: Will AI Replace Sales Jobs? What the Data Says (2026): prospeo.io
⁸ SalesforceBen: How Bad Were Tech Layoffs in 2025?, 2026. január: salesforceben.com
⁹ Nvidia: Financial Results for Fourth Quarter and Fiscal 2025, 2025. február: nvidianews.nvidia.com
¹⁰ Nvidia: Financial Results for Third Quarter Fiscal 2026, 2025. November 20: nvidianews.nvidia.com
¹¹ IEEE ComSoc Technology Blog: Hyperscaler capex > $600bn in 2026, 2025. December 22.: techblog.comsoc.org · Goldman Sachs AI Infrastructure Investment Outlook, 2025 — hivatkozza: introl.com
¹² Crunchbase: 6 Charts That Show The Big AI Funding Trends Of 2025, 2025. December 15: news.crunchbase.com
¹³ Invezz / TradingView: Looking ahead to 2026: why hyperscalers can’t slow spending without losing the AI war, 2025. December 26.: tradingview.com
¹⁴ 1BusinessWorld: The Great AI ROI Reckoning, 2026. március — összefoglalja: McKinsey State of AI 2025; BCG Build for the Future 2025; S&P Global adatok: 1businessworld.com
¹⁵ Digital Colliers: The DACH Tech Talent Crisis, 2026. március — ManpowerGroup Talent Shortage Survey, Q1 2025 alapján: digitalcolliers.com
¹⁶ Index.dev: Europe’s Tech Job Market: Statistics and Trends for 2026 — Eurostat ICT Employment Data 2024 alapján: index.dev
¹⁷ Európai Központi Bank (ECB): SAFE Survey blog, 2026. március 4.: ecb.europa.eu
